• Menggunakan alat otomatis untuk mengekstrak data dari sumber primer dan sekunder
• Menghapus data yang rusak dan memperbaiki kesalahan pengkodean dan masalah terkait
• Mengembangkan dan memelihara database, sistem data – mengatur ulang data dalam format yang dapat dibaca
• Melakukan analisis untuk menilai kualitas dan makna data
• Filter Data dengan meninjau laporan dan indikator kinerja untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah kode
• Menggunakan alat statistik untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan menafsirkan pola dan tren dalam kumpulan data kompleks yang dapat membantu diagnosis dan prediksi
• Menetapkan nilai numerik ke fungsi bisnis penting sehingga kinerja bisnis dapat dinilai dan dibandingkan selama periode waktu tertentu.
• Menganalisis tren lokal, nasional, dan global yang berdampak pada organisasi dan industri
• Menyiapkan laporan untuk manajemen yang menyatakan tren, pola, dan prediksi menggunakan data yang relevan
• Bekerja dengan pemrogram, insinyur, dan kepala manajemen untuk mengidentifikasi peluang peningkatan proses, mengusulkan modifikasi sistem, dan menyusun strategi tata kelola data.
• Menyiapkan laporan analisis akhir bagi para pemangku kepentingan untuk memahami langkah-langkah analisis data, memungkinkan mereka untuk mengambil keputusan penting berdasarkan berbagai fakta dan tren.

-

-

DAFTAR