Uraian Tugas:

• Teliti, uji, dan terapkan algoritme pembelajaran mesin terbaru untuk memecahkan masalah di area visi komputer.
• Bekerja pada fase penelitian, pengujian, aplikasi, dan pemeliharaan dari siklus hidup pengembangan model.
• Mengembangkan dan memelihara sistem backend pendukung yang terkait dengan inferensi model.
• Tetap terhubung dengan arus dengan visi komputer dan tren penelitian pembelajaran mesin.
• Pengalaman langsung dalam menggunakan visi komputer dan perpustakaan pembelajaran mesin seperti Pytorch atau Tensorflow.
• Bekerja sama dengan anggota tim lain dan tim insinyur untuk menempatkan model atau algoritme yang baru ditingkatkan ke dalam produksi.

Kualifikasi:

• Dapat bergabung secepatnya selama minimal 6 bulan masa magang.
• Mahasiswa semester terakhir atau lulusan baru dipersilakan untuk melamar.
• Keakraban dengan pustaka terkait pembelajaran mesin umum (numpy, matplotlib, scikit, opencv, dll) dan kerangka kerja pembelajaran mendalam yang populer (lebih disukai PyTorch).
• Mengetahui dasar-dasar pembelajaran yang mendalam, khususnya dalam domain visi.
• Mahir dalam menggunakan Python sebagai bahasa berorientasi objek untuk tujuan pemrograman umum.
• Keakraban dengan PyTorch lebih disukai.
• Memiliki pengalaman dalam mengembangkan sistem backend dan memahami konsep layanan mikro merupakan nilai tambah yang besar.

DAFTAR